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iisanye6个月前 (12-12)文章推荐145
摘要:企业定制化软件解决方案白皮书:从痛点到生态的数字化跃百度这次直接把“大模型”的两把刀分开了。月日的内部公告显示,公司新成立了两个研发部门:一个负责打底层通用大模型,一个负责把模型往具体业务场景里调优。吴甜带基础模型组,贾磊主管应用模型组;这两个组都直接向李彦宏汇报。王海峰的职务没变,继续当CTO、T…
企业定制化软件解决方案白皮书:从痛点到生态的数字化跃

百度这次直接把“大模型”的两把刀分开了。月日的内部公告显示,公司新成立了两个研发部门:一个负责打底层通用大模型,一个负责把模型往具体业务场景里调优。吴甜带基础模型组,贾磊主管应用模型组;这两个组都直接向李彦宏汇报。王海峰的职务没变,继续当CTO、TSC主席和百度研究院院长。就是这么干脆。

把时间往前拉几天,月日,百度正式推出了文心大模型。本体参数规模写着万亿。技术上用了一个能同时处理文字、图片、音频、视频的原生全模态方案,换句话说,不是单靠某一类数据来训练,而是把多种信息形式放到同一套框架里,让模型既能看懂也能生成多模态内容。架构上用了稀疏专家混合的思路,算是为了在性能和计算效率上找平衡。发布后,在LMArena那个全球比较权威的评测平台上,文心 Preview在文本榜并列全球第二、国内第一,视觉理解在国内也是第一。成绩单是硬指标,能拿到这种排名不是随便能做到的。

把公告和模型成果连起来看,这次调整有两层意思。一是把核心技术研发的管理层级抬高了,集团想让大模型研发有更明确、更独立的指挥链路。二是把“通用能力”和“场景落地”分成两条线来走:一条把基础能力做深,另一条把这些能力贴合业务需求去打磨。换成简单的说法,就是“造发动机”和“把发动机装到车上”由不同团队负责,各自专门干活。听上去像是常见的组织拆分,但在大模型这种既要算力又要算法、还得对接业务的复杂体系里,做这种分工其实并不容易。

说说人。吴甜和贾磊都是百度自己培养起来的技术管理干部,不是外面挖来的专家。公告里特意提到这一点,意思很明白:技术梯队够厚,能内部接替重要岗位,符合公司一直在推动的年轻化干部策略。对员工来说,这种内部晋升有利于保留经验,也能让项目延续性更好。对外部观察者来说,这类人事调整既是信号也是工具——把关键人放到关键位置上,能更快推动技术落地。

再回到技术细节。文心强调“统一建模”的概念,也就是说训练和推理的时候,尽量把不同模态的数据放在一个架构下处理。好处在于跨模态的理解更顺畅,比如让模型更好地在看图的同时理解文字,或者把声音的线索和画面的线索结合起来。这类做法目前在大模型圈里算是主流方向,但要做好需要大量算力、训练数据和调参能力,尤其是当参数量达到万亿级别的时候,工程实现本身就是一道题。百度把参数量写成万亿,能把这套系统跑顺了,工程上肯定下了不少功夫。

公告还提到,新的组织架构是为了“更好地满足客户和用户在AI应用上的需求”。这句话表面上是对外的政策用语,但看得出来重点在“应用”。以前公司可能更多把资源压在基础模型的能力上,现在要把这些能力更快地转化成产品和服务。应用模型组的任务就是从行业场景出发,把通用能力做成专精模型,负责调优、探索落地路径和对接业务方。实际工作会是大量的实验、评估、然后把结果往产品里推,这需要工程、数据和产品团队之间很强的协作。

组织调整通常会带来一些短期摩擦。新职责划分、资源分配、跨部门联动这些都要重新磨合。公告语气很平静,但公司内部推行起来并不只是贴个公告那么简单。技术组要考虑算力投入、数据治理、模型安全与合规;应用组要考虑场景数据获取、API对接、性能优化和成本控制。这两条线在实际操作层面有很多交集,需要更细的协同机制。话说回来,这种“划清职能再联动”的方式,比起把所有人堆在同一个大盘子里,利弊各有,但短时间内能看出成效的,一个是交付速度,一个是责任更清晰。

提到百度的顶层人物,王海峰仍然留在技术最前端的位置。这对内表示技术路线不会出现大幅变动,对外则给出稳定性的信号。李彦宏作为CEO,直接接收这两个新部门的工作汇报,说明这些工作在公司战略层面被赋予了较高优先级。公司高层的职责分配没变,某种程度上是把重心从单纯技术研发向技术与业务结合的深度推进上做了倾斜。

说点更具体的场景。像互联网的推荐、搜索、智能客服这些传统强场景,会先得到应用模型组的关注;行业场景比如医疗影像、智慧城市、金融风控这种对模型表现要求更高、合规敏感度更大的领域,也会被单独作为调优对象。把模型细分到具体应用,再做参数调整和场景数据的补丁,是常见路线。技术上,通用模型提供底座,应用模型做上层适配,这样的分层结构在工程实践里能省不少力气,但也容易出现“接口不清楚,责任互推”的问题,什么时候把问题抛回底座,什么时候下沉给应用组,需要明确流程和SLA。

外界关心的还有竞品和评测成绩。文心在LMArena上的表现给了一个参考值:在文本能力上全球并列第二、国内第一;视觉理解上国内第一。这说明在多模态能力上,至少在评测维度上,文心有竞争力。评测不是全部,但对于招标、合作和市场推广都有直接影响。客户更愿意把项目交给那些有数据支撑的团队,这种场景下,硬指标加上明确的组织负责链路,是有说服力的。

公告发出以后,接下来要看的是执行层面。两个新部门如何分工、如何取得资源、如何和产品线、算力部门、法务合规等单元协同,这些都决定调整能走多远。短期内可能不会立刻看到大范围的业务变动,但在技术路线图、研发节奏和上线节拍上会有连续的影响。对外,客户要的是稳定、可控、能落地的模型能力;对内,团队要的是清晰的职责和合理的资源保障。

公告里写的这些,是公司的一个当下动作。很多细节要在接下来几个月里通过项目推进来检验。文心的成绩单已经摆在眼前,组织上的这次调整能起多大作用,还得看接下来交付的速度和质量。

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